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在美国发生的一切,没有影响到国内公司的运转,经过了大半年的时间沉甸,公司现在是开足了马力连轴运转,各部门都很忙碌。

先说生产部,经过这么久的时间,产品设计部就是难产,也早把所有的智能家具电器产品设计出来了。

事实上经过了长时间的实践磨练,设计部的年轻设计师们已经成长起来了,即使有刘美娟的严格审核,他们也足可以设计出堪称靓丽的作品。

刘美娟可不是普通人,她是从资讯发达的2018年穿越过来的,她的品味和眼光,远超当代的水准。

可以通过她审核的作品,必定是卓越不凡。

是的,可以这么说,这些暂时还封存在库房里的智能家具电器产品,每一件拉出去销售,都能引起一阵跟风模仿风潮。

引用服装行业里面的一句术语,就叫做爆款产品。

这冒出一款优秀产品不太出奇,可是合在一起,就有了卓越的品味,也为整体智能家居解决方案凭添了几分竞争力。

这种现代中式风格的全新理念,很有时尚品味,独具一格,对有钱人有着超强的吸引力。

生产部因为资金的关系,还在缓慢试产阶段,但是员工们一个个都是熟练无比了,只要订单下来,就可以进入快速生产模式。

这也是没办法,一文钱难倒英雄汉,海豚科技几个技术部门的科学研究,花费了海量的资金,如果不省着用,早就没钱了。

产品设计部现在是丰富产品款式,这个上面没有极限,他们有的是忙不完的工作。

生产部在打磨产品质量,设计师只是设计产品外形,产品的品质还是要靠生产工艺。

比如同样的景泰蓝陶瓷工艺厂家不同,质量差距就很大,在追求艺术的道路上,工艺师们常常是毕生在钻研。

又比如简单的油漆工艺,这里面的学问可以开一门专业的课程。

在追求品质的道路上,各大企业都是永恒的追求。

这一点,海豚科技因为刘美娟的关系,走在了国际前列。

如果说生产部还是不温不火慢慢熬的话,那技术部几大项目组就是硕果累累了。

就说张志东团队负责研制的伺服电机。

电机虽然品种繁多,但电机这种产品有很多共通性,按电流性质来说,无非就是直流、交流两种。

海豚科技不研制普通的电机,只研制高性能永磁电机,张志东他们有了几款电机研发成功的经验,再研制其它的电机就如苞丁解牛一般熟练。

伺服电机不同于普通步进电机的地方,就在于它的操控系统,这是一般电机制造企业没法解决的问题。

可是张志东团队就是专业的操作系统研究团队,这种简单的工控系统对他们来说就是手到擒来。

这么说吧,用软件工程师去研发电机产品,海豚科技也算是全球首创了,可也因此歪打正着,这些优秀的软件工程师有着超强的逻辑思维能力,也有超强的数学功底。

电机研发上面的计算难题,比如力学分析,运动补偿这些复杂计算难题,对他来说就是小意思,而且他们能真正弄懂各型电机的工作原理,仿制国外的优秀产品那是顶呱呱的好。

他们仿制出来的产品,就和国外产品没有分别。

为了阴欧美一把,王勇没打算现在就向国内企业推广,他打算乘胜追击,在伺服电机领域和高端步进电机领域全部仿制一个遍。

把所有的发明专利在国内全部申请一个遍,把欧美的同类产品彻底的堵在国门外。

你不是要封锁吗?那就永远不要进来了。

这是很令人解气的事业,每每想到这个上面,王勇都能乐上一宿。

基于同样的情怀,朱涛团队负责研制的超高精密数控领域,即使已经有了三款不同用途的数控机床,王勇也没打算现在就开卖。

它们就如锁在深闺无人知的大家闺秀一样,一出场,必将会惊艳世人的眼球,它们代表中国在精密加工领域的水准,一举达到了世界顶尖水平。

是的,我前文就讲过,在机加工领域,微米级就是最高等级,通常行业要不了这么精密,只有航空航天等国防科技领域才有这么高的要求。

海豚科技仿制的数控机床,其原型机就是德玛吉五轴联动组合数控机床,造价昂贵,走私价格是1500万一台,其加工精度就是微米级。

朱涛团队就是利用那三台宝贵的工业母机,克隆同样加工精度的数控机床,研发难度降了N级。

不过王勇还不敢得意忘形,因为许多关键材料还得进口,这个问题不解决,还不能说中国真正达到了欧美同类水平。

材料是中国人心中永远的痛,这个方面没有捷径可走,只有砸下巨资搞研发。

材料这个方面,王勇夫妇已经有了考虑,自身只研究比较前沿的材料科技,比如石墨烯材料,碳纤维材料等等。

在金属材料工业领域,因为投资大、周期长,技术要求高,还很占地方,不适合海豚科技独自研发。

等公司有钱之后,他们打算与国内的相关研究机构合作研发,或由海豚科技出资委托研发。

这种模式在国内已有出现,相信那些穷得揭不开锅的研究所会同意与海豚科技合作的。

早在三个月前,莫清影从美国回来的时候,王勇就交给了宋庆伟与朱涛俩人一个研究任务。

研制智能家居系统的主控电脑。

一开始宋庆伟觉得很容易,在主控电脑的主体研制上确实很容易,他们两支团队只用了十天就设计出来了。

哪知道在语音智能识别度这一个难题上就被卡住了。

用户用语音控制开电视、开窗帘、调灯光明暗,这些简单的操控指令,看起来不难,可实际上要让电脑读懂用户的口语意思却非常难。

在这个上面,他们走入了常识性的误区,一个劲在人工智能技术上想办法,也就是深度研究模糊识别技术。

也有过多次成功识别的情况,这就像打激素一样,深深的刺激了这帮科研狗,让他们在这个误区上越走越远。

两个月的时间过去,在一些不太正规的口语识别上,还是不过关。

这下就卡壳了,要知道世上的人,口语千奇百怪,这个识别率不达到百分之百就代表不成熟。

怎么办?他们两支团队上百号人都在思考这个问题。

最后还是一个刚进公司不久的菜鸟,大胆的提了一个笨办法。

采用两种识别方法,一种公众场合的,采用如今的模糊识别技术已经能对付正规的口语指令。

还有一种是私人家庭的,采用用户自己口语录制的办法,建立一个特别的指令数据库,就很好的解决了这个问题。

虽说还是没有达到百分之百的识别率,但是也能得到用户的理解了,基本可以实用。

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