第三十三章 新的征途

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2014 年，陈孟尧的事业继续保持着高速发展的势头。由于移动支付市场的爆发性增长，同芯半导体的解码芯片大获成功，开始规模化量产，每个月出货量达到一百万，营收超过千万。国内收单机厂商几乎全部采用了同芯产品，使得其设计规格成为业内事实上的标准。这样的好成绩自然推动了公司名气的攀升，人事部平均一个月能收到三千份简历，以至于每天会议室里的面试从早排到晚，无一刻空闲。陈孟尧和同芯公司也成为行业媒体最炙手可热的新闻素材，几乎每一期的《中国半导体》杂志都有一篇以上的相关报导，甚至有几次还登上了封面头版。

不过比起媒体上的亮相，陈孟尧始终还是把最多的精力放在了研发上，这是半导体公司的生命线，容不得丝毫懈怠。虽然解码芯片每天都在为公司创造可观的现金流，但他深知这个局面不可能持续太久。一方面是市场总有饱和的一天，另一方面随着集成技术的快速发展，将来一定会有人直接在主控芯片上集成解码功能，那时整个行业都将面临洗牌。所以他制定了计划，同芯下一步要在电源管理芯片上取得突破，以电动汽车市场带动公司业务的持续增长。

邓荣是这个计划的核心，挑起了研发电源管理芯片的重任。他也很快用成果证明了自已的实力，不到两年的时间，同芯的第一款电源管理芯片就进入了第三次流片周期，并且和几大锂电池制造商如比亚迪，宁德时代都签署了合作协议。不出意外的话，一年后就可以量产上市了。

陈孟尧总体上对研发的进度是满意的，在年中的总结会上，他提出年底要给核心员工派发分红，没想到邓荣却表达了反对意见。

“我们得启动一个目标更长远的项目”邓荣解释说：“钱要先花在这件重要的事情上。”

总结会结束后，陈孟尧留下邓荣和周海，一起讨论这个“长远的项目”。邓荣打开自已准备好的 PPT，首页只有一行标题，“人工智能芯片”。

“这就是我们要实现的长期目标。”邓荣指着标题说。

陈孟尧和周海看得一头

“人工智能的计算量太庞大了，又需要海量的数据，这不是我们半导体公司能做的吧？”周海抱起双臂说。

“当人工智能走进终端的时候，就是我们半导体介入的时候。我敢打赌，三年以后的手机里就会有 AI 芯片。”

陈孟尧和周海对视了一眼，都从对方眼里看出了不可思议。

邓荣接着说：“我们都被媒体误导了，以为人工智能一定需要庞大的算力，需要海量训练数据，其实这只是训练阶段的需求。一旦一个智能模型建立之后，它所需要完成的任务就只是推理了。比如，用户输入一个搜索指令，程序根据已有的模型作出应答。我所说的芯片，解决的就是推理阶段的任务。”

“我明白你的意思，”陈孟尧说：“智能模型可以在数据中心训练好，然后将它交给芯片去解决应用问题。虽然相比训练阶段大大降低了算力需求，可是对芯片而言，还是要求太高吧？我们没做过处理器级别的芯片，这可是一个全新的领域。”

如果给半导体产品按技术难度分级的话，处理器一定位于最顶端的位置。之前陈孟尧一直小心翼翼地避免碰处理器级的芯片，就是知道其难度之大，即使在技术十分先进的国家，能做出来的机构也屈指可数。更何况，这个领域的竞争还相当激烈，就连英特尔这样的老将都在移动市场败给了高通，谁也不敢说自已有绝对的实力碾压对手。

邓荣似乎看出了两人的心思，继续解释自已的理由，“人工智能处理器不是传统的处理器，而是固化了深度学习算法的专用芯片，它有特定的用途，不会存在 CPU 那种赢家通吃的局面。”他接着向陈孟尧笑了笑，“再说，师兄你难道不想挑战世界先进水平吗？”

挑战先进水平？陈孟尧又听到这个熟悉的说法，他想起

“挑战先进水平，我当然想，可是现实的差距是明显的，对于半导体这样投入巨大的行业，小幅慢跑式的进步才是最合适的策略。”陈孟尧有些为难地说：“起码，我们连最新的 20 纳米制程都用不起。”

“对呀，你们没听说吗？华为海思为了开发自家的麒麟芯片，光花在先进制程上的研发费就高达十亿美元了。”周海也在一边附和道。

陈孟尧觉得是时候宣布结论了，“现如今，能做先进制程的也只有台积电，三星，英特尔这么三家，哪一家的开价都低不了。我觉得，还是再缓缓——”

“不用最新的制程，我看，65 纳米足够了。”邓荣打断了陈孟尧的话，大声说。

陈孟尧愣了好一会，才轻声问道：“你有把握吗？”

邓荣肯定地点点头，“人工智能芯片有特定的用途，其实结构上比 CPU 和 GPU 更简单，因为我们完全可以把控制部分交给 CPU ，而只关注于智能算法的推理。初期计算任务不大的话，并不需要用到最新的制程，关键是设计好正确的架构。”邓荣接着拍了下胸脯，自豪地说：“我曾经跟着导师做过人工智能的项目，再加上师兄你的半导体技术背景，我相信我们是有能力做出人工智能芯片的。”

陈孟尧看见周海向他微微点头，知道他已经被说服了，“那好，你先预研一下，用 FPGA 搭一个原型机看看。”

虽然答应了邓荣的预研申请，其实陈孟尧仍然对项目心存疑虑。多年的半导体行业经验告诉他，研发落后了固然不行，可是太超前的话，也是会有破产危险的。人工智能虽然是大有前途的发展方向，可是正因为太热门，许多方面都变得难以预测起来。也许某一天早上醒来，一个事前毫无知名度的新玩家就会颠覆掉整个行业。这是一个与靠经验积累和渐进式演进的半导体完全不同的世界，现在他们贸然踏进去，到底是福是祸，实在难以预料。