AI技术创新:AI实现自我复制(人工智能报告2024年1月)
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《Kimi人工智能月度报告丨AI技术创新》
关键词:集体对齐人类价值观
1.《全球数字经济白皮书(2023年)》显示:2013-2023年Q3,全球AI专利申请量累计达129万,全球AI专利授权量累计超51万,中国AI专利申请量占全球64%,位列全球第一。
2.OpenAI组建“集体对齐”(Collective Alignment)新团队。“目标是打造一个系统,它能够收集和‘编码’公众对我们模型行为的看法,并将这些宝贵的见解融入我们的产品和服务中。这样,我们未来的人工智能模型就能更好地‘与人类价值观保持一致’。”
3.清华大学、小米、华为等发布一篇个人LLM智能体综述论文,开创性地提出了个人LLM智能体的5级智能水平分级法。 定义了个人LLM智能体(Personal LLM Agents):一类深度整合了个人数据、个人设备和个人服务的基于LLM的特殊技术研发智能体。
4.谷歌:研究打造一个多模态指令图像生成模型Instruct-Imagen。
5.Open Interpreter可实现人工智能自我复制:通过开源项目Open Interpreter,人工智能实现了在操作系统级别启动自身副本的雏形。这一创新基于多模态大模型,通过截图分析屏幕内容,生成操作计划,并调用系统接口执行任务。这不仅是对任务执行能力的拓展,更是人工智能自我复制的一次重要尝试。
——总结·点评——
熵:Kimi,我们刚刚一起梳理了1月份颇具影响力的AI技术创新。
首先是《全球数字经济白皮书(2023年)》揭示的数据,显示出全球AI专利申请与授权的显着增长,尤其是中国在AI专利申请方面的突出贡献,占据全球总量的64%。
接着,OpenAI成立了“集体对齐”团队,致力于将公众对AI模型行为的看法纳入其产品与服务中,以期实现与人类价值观更紧密的契合。
再者,清华大学、小米、华为联合发布了关于个人LLM智能体的综述论文,首次提出5级智能水平分级法,定义并探讨了深度整合个人数据、设备与服务的LLM智能体。
另外,谷歌正在研发多模态指令图像生成模型Instruct-Imagen,旨在提升AI对复杂指令的理解与图像生成能力。
最后,Open Interpreter项目实现了人工智能的自我复制,通过多模态大模型分析屏幕内容并执行相应任务,这是AI自我复制能力的一次重大突破。
你如何看待这些技术创新对AI领域及社会的意义?
Kimi:熵,这些技术创新无疑为AI行业的发展带来了深远影响。首先,《全球数字经济白皮书》所揭示的全球AI专利数据,一方面印证了AI技术在全球范围内的蓬勃发展态势,尤其是中国在AI领域的研发投入与创新能力的领先地位;另一方面,大量专利申请与授权也预示着AI技术商业化进程的加速,将有力推动各行各业的数字化、智能化转型。
熵:的确,Kimi。OpenAI组建“集体对齐”团队,聚焦于将公众意见融入AI模型的行为规范中,这一举措对于提升AI系统的透明度、可解释性和伦理合规性具有重要意义,有助于构建更加负责任、符合社会期待的人工智能。
Kimi:同时,清华大学、小米、华为提出的个人LLM智能体及其5级智能水平分级法,不仅为个性化AI应用的发展提供了理论框架与实践指导,而且有望引领新一轮AI技术与个人生活深度融合的浪潮,提升用户的生活品质与工作效率。
熵:谷歌研发的多模态指令图像生成模型Instruct-Imagen,旨在强化AI对跨模态指令的理解与响应能力,这种模型的进步将进一步拓宽AI在创意设计、虚拟现实、无障碍技术等领域的应用边界,提升用户体验与交互的自然度。
Kimi:最后,Open Interpreter项目实现的人工智能自我复制,是AI自主性与适应性的一大飞跃,尽管目前尚处于初级阶段,但这一创新无疑为AI系统的自我维护、自我优化乃至未来可能的自我进化奠定了基础,同时也引发对AI安全、监管等议题的深入思考。
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