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第五百九十六章不服气的国外汽车公司
而电脑就不一样了,电脑完全可以代替人脑,在汽车的安全系统中,发挥更加重要的作用。
李易有了系统帮忙,不管是想要研制什么产品,都是非常容易的。
就这样,李易的汽车公司,很快就推出了这一款全新的智能汽车。
这一款智能汽车,在外观设计上也是非常的时尚,非常适合年轻人来驾驶。当然,在价格定位上,也是比较高的。
怎么说,新产品在研发上面的投入都是非常高的。这成本在哪摆着,价格太低的话,肯定是要亏本的。
不过,新产品在经过几年的市场消化后,只要销量可以的话,就可以慢慢地降低价格了。
价格战,不管是在汽车领域还是在别的领域都是一样的。
由于李易的汽车公司研制的汽车,在研发成本上比较低,并且在科技含量上面又非常高。所以说,李易公司的汽车很快就占领了大部分的市场份额。
现在虽然电动汽车,已经成为了市场的主流,燃油车已经逐渐被淘汰,大城市已经几乎看不到什么燃油车了。燃油车也只能在一些小县城,还有一些市场,大城市已经禁止燃油车上路了。
电动汽车现在在全世界都是主流车型,燃油车的时代已经结束了。
不过,电动汽车的智能化还没有完全实现,仍然是以人工驾驶为主。
而汽车智能化也是一个必然的趋势。因为人工驾驶实在是太危险了,每年都会出现很多的交通事故。
李易感觉,自己有必要推广这一款智能汽车,要让现代的汽车交通,来一个质的飞跃。要让法律规定,以后禁止人类开车,凡是看到人工驾驶车辆,都属于违法行为。
只有这样,才能够让智能汽车真正服务于人民,给人民的生命财产予以有力的保障。
在汽车的电动化道路上,李易无疑是那一个勇敢的开拓者,是他凭一已之力,实现了汽车的电动化。
由于李易的电动汽车用上了先进的石墨烯电池,也就让他的电动汽车,很快占领了全国的市场。就连国外的市场,也大部分让李易给占领了。
李易的汽车公司,现在就是全世界最大的汽车公司,市值也是最高的。
但是,李易知道,自己做汽车,不是为了把汽车公司做到全世界第一,更重要的在于改变世界服务人民。
现在人工智能的信息已经开始在整个世界上酝酿,未来必然是一个人工智能的时代。而在汽车领域,实现完全的自动化驾驶,就是人工智能在汽车领域的发展方向。
而想要真正做到这一点,那是非常不容易的。因为想要让电脑真正可以取代人脑,用人脑的工作方式去思考和解决问题,这是一个非常困难的事情。
不过,李易有了系统的帮忙,什么高科技的事情,也就不在话下了。
这一款全新的智能汽车很快就研制出来了。
可是,这一款汽车到底性能怎么样,能不能实现真正的自动驾驶,还须要进行测试了才知道。
李易先在自己的公司内部,对这一款新型智能汽车进行了测试,一切达到了设计的要求,完全符合李易之前对于智能汽车的想法。
‘好了,这一款汽车已经测试通过了,我们可以考虑大量生产这种汽车了。’李易看着眼前这一辆全新的智能汽车,感觉自己将会再一次改变这个世界。
不过,有李易这样想法的人,在这个世界上绝对不会他一个人。
在大洋彼岸的美国,有一个公司叫特世拉,这个公司的老板叫马世克。这家伙在电动汽车领域也取得了很好的成绩,他们公司的电动汽车,在全世界的销量,仅将于李易的汽车公司。
如果不是李易公司研制出了新型的石墨烯电动汽车,那特世拉电动汽车,一定可以成为全世界最大的汽车公司,市值也会是第一。
不过,当李易的新型石墨烯电动汽车问世后,这个特世拉公司,就只能是屈居第二了。
但是,这个马世克是一个非常狂妄的人,也是一个很有远见的家伙。他知道,在全球实现了汽车的电动化之后,那紧接着要实现的就是汽车的全自动驾驶。也就是智能电动汽车。
上一次马世克在电动汽车的较量中,他败给了李易。没有成为世界上最大的电动汽车公司,他心里也是一直不服气。
但是,电动汽车的市场格局,现在基本上已经是定了。李易的电动汽车公司市值是特世拉的两倍。特世拉公司,想要在电动汽车的制造领域超过李易的公司,是不大可能的。
因为李易拥有研制石墨烯电动汽车的技术,而特世拉没有这样的技术,他们的汽车要想使用石墨烯电池,也须要向李易的公司购买。
虽然马世克也想要自己研发石墨烯电池,不想要再购买李易公司的石墨烯电池。但是,想要研制石墨烯电池谈何容易。
李易可是从系统中得到的研制方法,才研制出了这种低成本的石墨烯电池。地球人要想研制出低成本的石墨烯电池那是很困难的。因为要研制石墨烯电池,须要须要用到高纯度的石墨。
可这种提纯高纯度石墨的技术,也只有李易从系统中才学到了一些方法。地球人想要知道这些方法,那恐怕还得等个几十年。
马世克自己虽然也想要研制出自己的石墨烯电池,但是,他投入了大量的资金,研究了好几年,也没有研制成功。最后,他还是不得不购买李易公司生产的石墨烯电池。
但是,在石墨烯电池领域没有取得成功后,马世克这个科技狂人,就又想在智能汽车领域有所建树,希望能够超过李易的汽车公司,让自己的汽车公司在新一轮的较量中反超李易的公司。
于是,马世克这几年在研发石墨烯电池的同时,也在马不停蹄地进行着智能汽车的研究。
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