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晚上10点,约瑟夫正在认真加班。

到今天,距离他加入位于墨神星香波客市的香波客信息技术有限公司,已过去一个多月。

他也自信自己已彻底了解这家公司的一切。

他们公司上上下下,包括他和老板海因里希在内,总共才3个人!

公司里连个保洁或保安都没,卫生和安全全由全自动智能机器人负责,是个名副其实的小公司。

当今时代,由于人工智能技术的发展,很多时候只需不到5人就能开一家小公司,他们这样的计算机公司亦是。

这大大降低了任何人开公司的门槛,看起来好像人工智能带来的影响主要是正面的。

但从另一个方面来看,就算所需人员更少,每个人的工作量却不减反增,还是大大增加。

毕竟,每个公司外,都有无数被人工智能挤碎饭碗、连工作都找不到的流浪汉,正充满恶意地期盼着公司里的人能赶紧被开除或累倒、累死在工作岗位上!

这一个多月来,约瑟夫每天都要加班到凌晨两三点,现正对一男人的立体头像进行解析。

立体投影显示屏上,出现的是一个满头波浪卷发的棕发男青年,正缓缓旋转着。

其旁边,更有海量数据倾泻而下。

需要解析的男青年长相不帅,但因笑得阳光,看起来还是非常有亲和力。

而约瑟夫要做的,就是提取出这男青年的嘴唇形状、脸部肌肉松紧情况、眼睛形状等的数据或动态函数,再和其他同样做微笑表情的男青年做对比,找出同样的特点。

比如,当他们都微笑的时候,有那些脸部肌肉都是收缩的,又有那些脸部肌肉都是舒张的。

那样,他们才可能清楚、准确地告诉计算机,告诉它们一个对人类来说好像很简单的概念

什么,是微笑?

接着,计算机才能在人微笑时比较准确地识别出那是微笑,为实现人脸识别等人们已经习以为常的计算机功能奠定基础。

而实际上,告诉一台计算机什么是微笑,别说是和告诉一个大人相比,就是和告诉一个咿呀学语的小孩相比,难度都根本不是一个等级的。

因为,大人只要对小孩做出一个微笑的表情,小孩大脑内被激发的神经元,将和大人微笑时被激发的差不多一模一样。

即大人还没告诉小孩他脸上的表情叫“微笑”,通过镜像神经元,小孩其实就已知道什么是微笑。

小孩的大脑在第一时间就成功复制了大人微笑时的脑波形状,常常就马上跟着微笑起来。

换句话说,人与人间的沟通本就复杂、奇妙得超乎大多数人的以为,其实有心电感应的成分在内,那才是眉目传情、一眼万年等神奇现象的基础。

这样,等大人后面告诉小孩那表情叫微笑,小孩很容易就会把语言和脑波对应起来,学会“微笑”的语言表达,即先学会本质、后才学会表观。

这就是为何身体力行远比空口白话更能教育人的原因,也是小孩子为何容易沉迷动画、游戏等的原因。

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