193改天找他来客串一下

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“是的，没有错，就是这个东西。”王峰摆摆手让这个同学坐下。

“现在那个家伙就在我们京城，相信不少人已经得到这个消息了。”王峰继续介绍的：“既然大家对那个家伙这么感兴趣，那我就改天让他过来跟大家一起聊一聊吧，那个家伙在计算化学这一块儿做的还是非常不错的。”

“你下去可以说一下，不管是计算科学的，还是化学的，都可以过来听一听。反正多听一听，肯定也没有什么坏处。”

“老师，您说的改天具体是哪一天呐？”有一个同学站起来问的，不能怪这个学生认真，毕竟有不少导师说着改天，改天就一直到期末了。

“可能会在第五次课或者第六次课吧，最近这段时间工作比较忙，可能没有时间。”王峰想了想，把时间定了下来。

“说到超算在计算化学中的作用，大卫肖是绝对绕不开的一个人。”王峰继续说道：“这家伙本来就不是池中物，哪一年，他开办了自己的对冲基金D.E.Sha;amp;Co.LP.，专注quanttrading，利用高速计算机网络和市场瞬间的有效性缺陷来进行高频统计套利。”

“天高频交易人满为患的情况不同：当时计算机很破，内存上兆的就是中型服务器了，计算机语言和组件也比较晦涩，不像今天这么普及和丰富，不会冒出来个12岁少年就能写一个网站编一个游戏，然后对着80后的老头子们说你们不行之类的。”

因此，能掌握高速网络编程和大型并行计算的人，除了能算弹道和模拟核爆之外，还能成为第一批做高频交易的人，干的事情基本就是无风险套利——利用市场无效性，剪市场的羊毛，赚钱的速度仅仅取决于你能剪多快。”

作为专门研究超大规模并行计算的顶级专家的Shaw，率先杀入高频交易，完全是流氓会武术，谁也挡不住，剪羊毛速度世界一流，很快人生进入了新的高峰。到2015年，他的个人净值已经41亿美元，杀入全球财富榜前500。”

“接下来就是他传奇生涯的开始了，全球财富榜前500位是什么概念？这意味着他有数10亿美元的身价，而且基金这一行大家应该都很清楚，更多的是以现金资产为主。也就是说他有足够的资金来做他任何想做的事情。”

“大家在有了钱之后，最想做的是什么呢？”王峰有些好奇的问道：“当然大家不用跟我说，也不用告诉任何人，只要在自己心里想一想就可以了。”

“为什么说这家伙不走寻常路呢？别的对冲基金，人家赚了钱之后，就是可劲儿happy，可劲儿的浪，如果大家不是特别了解的话，我推荐大家去看一部叫做《华尔街之狼》的电影。那里面可以说是非常真实的讲的。”

“但是这个家伙呢，他在赚了钱之后，并没有沉迷在这些俗不可耐的享乐之中。人家是真的不忘初心的典范。”

大叔40出头财务自由，依照常人的想法，自然可以不再写model，而一头扎进纽约的花天酒地，去约会真的model了。但是，正如网络上著名的牛顿生平文章《牛逼顿》所说：

出乎世俗想象的是，科学其实远比任何娘们儿都风骚，玩科学比玩女人爽得多，得到一个成果所获得的快感强烈而持久，不仅有快感，更有巨大的自我认同感，远胜于那几秒寒颤之后无边的空虚与落寞。

当然这些话在心里想一想也就可以了，他作为一个老师，肯定是不能说出来的。

“Geek的基因在身体深处摇撼Shaw大爷功成名就之后的空虚神经。他一个回马枪杀回了科学世界，脱下西装，露出了Geek的本色：

和屌丝geekSheldon不一样，这是一个破坏力惊人的土豪w现在再也不用跪舔NIH，NSF的官员，去讨一点可怜的科研经费了。他想干什么就干什么；他觉得什么是前沿什么就是前沿。他拿出大规模并行计算的大砍刀，想找一个最需要计算但现今最不给力的领域一刀砍下去。”

“是的，你们没有猜错，这就是anton诞生的前夜。”

“之前我已经说过了，当时的计算机在计算化学上的用途其实非常狭窄，几乎没有特别大的用途，最主要的原因就是计算机性能太落后了。于是肖的大砍刀就落到了萎靡的计算化学上：他想制造一台专门用于做计算化学的超级计算机，比现有的超级计算机强大几千倍几万倍。”

“很多人可能要问，现在超级计算机动辄就是几十万个cpu核心什么的，运算能力很强大啊，为什么还要造计算化学的超级计算机呢？

答案是，一般的计算机是很聪明，但是不适合干计算化学这行。

学术一点说，是generalpurposeputing不能高效地来做分子动力学模拟。打个比方，现在的电脑就仿佛是个全能的机器人，你可以让他去割麦子，做饭，踢球等等。让他去干很多事情，他什么都能干，干得也比人快，确实也很聪明。

这就是所谓的通用计算机：一个机器，写不同的软件，实现各种功能。

但是在割麦子这件事情上，这个全能机器人的速度很难超越专业的大型联合收割机。因为大型联合收割机虽然笨，但是完全为割麦子而生，因此硬件上量身定制，极度优化。

这就是所谓的特种计算机：专业定制机器，软件也是专门定制的，只实现一个功能，但是凶残而高效。

Shaw就是要造一台计算化学中的“大型联合收割机”。这台收割机，叫做Anton。它很贵很贵，但这正是Shaw的优势，反正他不泡妞不包二奶，钱花不完。况且，科研人员其实很便宜。”

“老师，我们很好奇，能有多贵呀？”有这一行的同学好奇的问道，他们也曾经租过普通的超级计算机，价格的确称得上是十分昂贵：就算是最普通的超算，租一天的价格也要超过100万。

“具体有多贵，这个我没有认真算过，但是根据我所得到的资料来看，当时我们大概每天要进行超过16个小时的运算，七天的时间内花费超过了1000万美元…这还仅仅是使用成本，没有把别的费用算上，比如说机器的折旧费，场地费，人员的费用…对了，电费好像也没有算。”

同学们：…

七天的使用费用超过了1000万美元，而且还仅仅是部分的使用成本，他们虽然知道这个家伙的费用非常高，但是高到这种程度简直是离谱啊！

“等一等，老师，你刚才说科研人员非常便宜，是什么意思？”有一个同学抓住了华点。

“很简单，字面意思。大家都觉得国外的科研环境可能要好一些，其实并不是这样的。大家所看到的那一些，其实仅仅是别人想让你看到的。有很多真实的，但是并没有表现出来的方面，大家可能不是特别了解。”

“这里有一个好笑又辛酸的事情：和大众的认识恰好相反，在美国，纯理科博士毕业之后大多数都找不到工作，虽然智商大都不低，但是如果想坚持科研，做博士后的薪水只能勉强维持生活。

而DavidShaw横空出世，成为了纽约的孟尝君。他招了一群找不到工作的博士——这些人在经济上可以说是纯粹的屌丝——开出了10万美元一年的工资。

10万美元一年是什么概念呢？这就是投资银行21、2岁小分析员的入门工资+奖金，在华尔街上就是底层，外面穿着西装，里面穿的可是开裆裤。

但是对于这帮年届三十的科学屌丝来说，这是他们能找到研究岗位工资的2-3倍，是个做梦都想不到的包养价。”

“是的，大家一点儿都没有听错。哪怕是到现在为止，这种情况也没有得到根本性的改变。大家在选择大学专业的时候，经济学，金融学还有医学法学等等依然是最热门的学科，哲选不到这些热门学科的人，他们会去那些理工科。”

“前者的门槛比较高，要求学生具有一定的社会人脉关系以及一定的社会地位，否则的话，即使你学了这些，也不容易就业。而后者的话，门槛要低一些，仅仅是对智商有要求。所以说工资相对来说就要低一些了。”

“这一点虽然我很不想承认，但是没有办法，我不能乱说。”

“老师，那为什么那么多人说国外的研究环境要好一些？”

“很简单，首先一个这里比的是绝对投入，而不是相对投入，比这个的话，我们绝对是比不过人家的，毕竟人家确实是有钱，在科研投入上的资金比我们多很多，因为人家的利润足够高。”

“第二个原因恐怕就是人的心理了，大家费了九牛二虎之力淘汰了那么多人才，得到了出国的机会，又付出了那么多的努力，才在当地留了下来。哪怕是过的，并没有想象中的那么舒心，也不能表现出来。”

“好了，我们不去想那些内容。我们还是继续说我们的事情。大家都不是小孩子，应该自己心里有一杆秤。追求舒适的生活的确是无可厚非的，我不能说什么。但是我希望如果我们或者说我能够给大家提供差不多的条件。嗯，我希望大家能够接受。”

“他们有大卫肖，来提供包养的价格，你们还有我，我也可以给大家一个不错的包养价格。那个时候有最顶尖的计算化学、生物物理、电子工程博士趋之若鹜，求DavidShaw包养；在今天我也希望有这些博士，可以来求我包养。”

“从2004年前后开始，Shaw成立的DEShawResearch开始正式运营。在DavidShaw的精心包养下，30多个失业的博士屌丝们什么也没干，在优雅的环境里，足足读了一年半的论文，搞出了Anton的草图。

之后，更多的屌丝加入，全身心专注于Anton的研发。2007年，比预期还早了快一年，来自五湖四海的屌丝和geek们发布了Anton的第一代。

计算化学的最大黑科技诞生了：它比一般的超级计算机快约10，000倍。比最好的超算也快1，000倍。对的。变态的10，000倍，四个零，四个数量级。

10000倍是什么意思呢？

计算化学里面，模拟分子运动轨迹的持续时间的长短是非常重要的。用模拟网球比赛来做类比：以前“超级计算机”算了一个月，我们只能模拟出击球的1秒钟的瞬间，而现在Anton出世，我们同样花一个月，就可以模拟整场球赛中网球的轨迹了。”

“从2007年起，D.E.Shaw的团队声名鹊起，用这个收割机每年在国际顶尖的学术杂志《自然》和《科学》上灌水，学术声誉不可阻挡。Anton在手，高枕无忧，仿佛别人在地面用卷尺画地图，他们在天上航拍做地图。”

“同学们，这个可以说是历史性的进步了。Anton的诞生意味着我们的计算化学进入了新的时代。那个大家伙在现在都可以当做是黑科技来看，更不要说是在十多年前了。大家应该非常清楚，半导体这个行业更新换代的速度有多快。十多年前，我们还在用着小灵通呢，现在我们已经用上了搭载最新款麒麟的华为mate40。”

“按道理来说，他们现在可以停留在自己的功劳簿上睡大觉了。因为直到十多年后的今天，也没有哪一个团队，或者说是公司比他们这一代做的更好。而他们并没有，他们并没有停下自己的脚步。”

“很快，anton2一次问世了，他比第一代更强大，也更加耀眼，同时也更加让人难以望其项背。大家还在努力追赶第一代计算机的脚步的时候，人家的江湖地位已经彻底的稳固了下来。我可以偷偷的告诉大家，其实anton3页快要问世了…”

同学们：……

不知道是不是我们的错觉，总感觉这里面有一些py交易，但是应该不会吧，毕竟一个是法国的知名学者，而另一个的是华尔街的资本家。

谁能想得到呢，命运如此的神奇。学科的交叉性和历史的必然性，让这两个人相遇…