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inf 以前的洛明从来没想过,他有朝一日会跟别人一起骑一辆电动车,而且还会这么开心,这种从未有过的体验感,让他在一瞬间非常非常的满足。
洛明的心里仿佛有一束烟花猛的炸开花,他忍不住开始畅想以后,那些所有没经历过的美好事物,他都想同她一起去实现。
林淑雯也有人来疯的一面,她发现小区里锻炼的大爷大妈看他们两个,索性越开越快,还开心的大吼了两声。
“洛明!好玩吗?”林淑雯大声问道。
洛明嘴角微微上扬,他本想小声回应的,但刚刚林淑雯问他时可是很大声的,索性洛明也大声回答道“好玩,我很开心。”
“你开心就好!我也好开心!”说完林淑雯刹住车,微微扭头看他,又突然问道“洛明你有没有……有没有一种我们两个在私奔的感觉?
洛明听着她的话,顿时忍俊不禁笑出了声“怎么?你想和我私奔吗?”
“我不想和不会骑自行车的人私奔!”
说完林淑雯冲洛明做了个鬼脸“(?`~′?)”
还没等洛明反应过来,林淑雯又转动了车把手,电瓶车再次窜了出去。
林淑雯在小区里骑了一圈还不够,直接把车子骑出去了。
半小时后,电动车要看就要没电了,林淑雯才掉头回家。
一进家门,林淑雯就进了卫生间,很快卫生间里就响起了哗啦啦的流水声。
洛明坐在客厅的沙发上,心不在焉的看着电视。
大约过了40分钟,林淑雯推开门走了出来。
听到开门声,洛明扭头去瞧刚洗完澡出来的林淑雯。
林淑雯的头发湿漉漉的,发梢滴答着水珠,身上穿着一件造型有些奇怪的睡裙。
睡裙是黑白配色的,洛明定睛一看才发现这件睡裙还是梅花鹿款式,黄底黑斑,后面还有顶长着鹿角的连衣帽。
洛明的目光往下移,把林淑雯从头看到脚,最后他目光停在了林淑雯瓷白的小脚上。
洛明不是足控,硬要说的话,他的xp应该是腿。
可林淑雯的这双踩在拖鞋里的脚丫着实惹眼,白晳粉嫩就不说了,关键还很小巧玲珑。
而林淑雯似乎是察觉到了洛明的注视,十颗圆润可爱的脚趾还有些不安分的动了动。
洛明见状立马转过头去。
“别装了,我又不瞎?你个变态!”
“有一说一啊!我对你的脚没兴趣的。”
“你猜我信不信?”
“我猜你信了。”
“呵!”
洛明尴尬的挠了挠头,明明他在林淑雯身体里的时候,想怎么看都行,可那时候他偏偏就没有任何想看的想法,现在反倒是眼睛都快挪不开了,真是奇怪。
“洛明,继续今天白天的话题吧!关于大数据。”林淑雯懒得和洛明在这些小事上纠结反正她早就被洛明看遍了。
“好,你继续问吧!”
“你之前说到了,我们公司开发大数据是给用户提供服务对吧?”
“是的。”
“那我们要怎么赚钱?”林淑雯一脸疑惑的问道。
“我给你举个例子你就明白了,假如有一天你在某个购物软件买东西却一直找不到你心仪的商品。
这时候,另一个购物软件却自动把你想要的东西推送给了你了,你会有什么样的感觉?”
林淑雯沉思片刻后回答道“有两个感觉吧!一个是觉得另一个购物软件很懂我很好用;另一个就是这个购物软件是不是侵犯了我的**,不然它为什么会知道我想买什么商品?”
“对,大部分人都会是这两种想法,可你会因为觉得自己**被侵犯而卸载另一个购物软件吗?”
林淑雯摇了摇头“说实话,我是会比较享受这种便利的。”
“事实上大多数人是跟你一样的,如果多几次这样的操作,甚至用户就会对另一款购物软件产生依赖。
在这个基础上,这款购物软件如果突然有一天推送给你你没有那么想要的东西,你点进去的概率也会比一开始提高很多,甚至购买的概率也会提高,人都是习惯动物,习惯成自然,这是人之常情。”
那么问题来了,雯雯,为什么这款购物软件会推送一些和顾客大数据无关的商品?”
林淑雯沉思片刻后有了答案“我想是因为是购物软件内入驻的商家出钱让购物软件推送,他们才会推送的吧?”
“没错,就是这样,这就是用大数据服务用户后的最主要的赚钱方向——广告费。”
“等等!洛明,购物软件的后台是怎么才能知道用户需要哪一件商品呢?
除非用户搜索过这个商品,不过即便如此,这些搜索信息也都掌握在门户网站那边,我们根本买不到,即使能买到,成本也会非常非常的高。”林淑雯皱着眉头说道。
“不,雯雯你错了,门户网站也很难确定用户的需求,就算搜索过就一定会是用户想要的吗?男人就不会搜索丝袜,高跟鞋吗?
大数据其实根本就不需要通过任何外来软件,我们的数据来源于用户本身,或者说是用户这个id。
还是拿购物软件来说,它是怎么确定确定用户的需求的呢?其实很简单,通过用户的快递信息,快递信息是实时显示在手机上的。
通过快递信息,购物软件就能完成收集到相关数据,得知用户目前买了什么东西,然后再通过用户购物的大数据,预测出用户对什么类型的商品会有需求,最后完成精准推送。”
“那要是初次使用购物软件的用户呢?”
“这个就更简单了,按年龄和性别推送,比如说你,我在确定了你是女生,今年23岁的时候,我给你推送化妆品,偏年轻款式的包包之类能打动女生的产品。”
听到这儿,林淑雯彻底明白了洛明的想法,同时她也为洛明对于大数据的构想和使用而感到震惊。
“当然了,我前面说的只是大概思路,具体操作远没有我说的这么简单,分析的样本数量也是非常庞大的。
所谓大数据只是预测,而预测就永远不可能100%成功,我们能做的就是尽量提升预测的准确性。”
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